GEO: optimaliseren voor generatieve zoekmachines

GEO is het geheel aan werkzaamheden dat ervoor zorgt dat generatieve zoekmachines — ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini en Google AI Overviews — jouw content gebruiken en jouw merk noemen wanneer iemand een relevante vraag stelt. Waar SEO stuurt op een positie in een lijst, stuurt GEO op opname in het antwoord zelf.

Grofweg drie routes: het model put uit trainingsdata (wat er over je merk op het web staat), het haalt live bronnen op via retrieval (zoals Perplexity en de browse-modus van ChatGPT), of het combineert beide. Daarom werkt GEO op twee tijdschalen: wat er nú op je site staat bepaalt de retrieval-citaties, en wat er de afgelopen jaren over je merk geschreven is bepaalt de kennis in het model.

1. Citeerbare content: directe antwoorden van 40–60 woorden onder vraagkoppen, eigen data, jaartallen, bronnen en FAQ's. 2. Technische toegankelijkheid: server-side gerenderde HTML, AI-crawlers toegestaan in robots.txt, structured data, snelle pagina's, eventueel llms.txt. 3. Off-site autoriteit: merkvermeldingen en co-citaties op bronnen die modellen vertrouwen — vakmedia, brancheorganisaties, Wikipedia, review- en vergelijkingssites.

De overlap is groot: goede informatiearchitectuur, autoriteit en heldere content helpen allebei. De verschillen zitten in het formaat (passages in plaats van pagina's), de meting (citaties in plaats van posities) en het speelveld (ook platforms buiten je eigen site). In de praktijk werkt GEO het best bovenop een gezonde SEO-basis: modellen citeren zelden bronnen die Google zelf niet vertrouwt.

Stel een promptset samen van 30 tot 100 vragen die je doelgroep echt stelt, draai die periodiek door de belangrijkste modellen en registreer of je genoemd wordt, met welke bron en in welke context. Dat percentage is je share of citation. Analyseer daarna welke concurrenten wél geciteerd worden en welke bronpagina's het model aanhaalt — dat is je contentbriefing voor de volgende maand.