Knowledge Graph: het netwerk van entiteiten

De Knowledge Graph is de kennisbank waarin Google entiteiten opslaat — mensen, bedrijven, plaatsen, producten, begrippen — met hun eigenschappen en onderlinge relaties. Elke entiteit heeft een eigen identifier, los van welke webpagina er ook over schrijft. Zoeken verschuift daarmee van 'welke pagina bevat deze woorden' naar 'over welk ding gaat deze vraag'.

Het kennispaneel rechts in de zoekresultaten is de zichtbare weergave van een entiteit met voldoende bevestigde informatie. Geen paneel betekent niet dat je entiteit onbekend is: Google kan je merk prima kennen en meewegen zonder paneel te tonen. Bouw dus niet op het paneel als doel, maar op de onderliggende herkenning.

Vier bouwstenen. Eén: consistente merkgegevens overal — dezelfde schrijfwijze, hetzelfde adres, dezelfde oprichtingsgegevens. Twee: Organization-schema op je site met een vaste @id, logo, contactPoint en een sameAs-lijst naar je profielen. Drie: aanwezigheid op bronnen die Google gebruikt voor reconciliatie, zoals Wikidata, LinkedIn, KvK-gerelateerde registers en brancheorganisaties. Vier: vermeldingen in onafhankelijke media die je merk aan je onderwerp koppelen.

SameAs is de property waarmee je expliciet zegt: deze URL's gaan over dezelfde entiteit als deze site. Zet Wikidata vooraan wanneer je een item hebt, gevolgd door LinkedIn en de belangrijkste profielen. Houd de lijst kort, kloppend en identiek op elke pagina waar het Organization-blok verschijnt. Een sameAs naar een dood of verkeerd profiel verzwakt het signaal in plaats van het te versterken.

Taalmodellen redeneren over entiteiten, niet over trefwoorden. Wanneer je merk als een duidelijk afgebakende entiteit met een vakgebied, locatie en betrouwbare bronnen bestaat, wordt het model veel sneller genoemd als antwoord op 'welk bureau doet X in Nederland'. Zonder die structuur blijf je een naam in een tekst en verdwijn je in de samenvatting.