Kennisbank · Begrip

Structured data: betekenis machineleesbaar maken

Machineleesbare markup (meestal JSON-LD) die de betekenis van een pagina expliciet maakt. Basis voor rich results in Google en voor betrouwbare interpretatie door AI-modellen.

Door , Content Strategist & GEO Editor · Laatst bijgewerkt:

Belangrijkste punten

  • JSON-LD is het aanbevolen formaat; plaats het in de head of body van de pagina.
  • Markup moet overeenkomen met wat de bezoeker op de pagina ziet.
  • Belangrijkste types: Organization, Article, FAQPage, Product, LocalBusiness, BreadcrumbList.
  • Koppel entiteiten met @id zodat er één samenhangende graph ontstaat.
  • Voor AI-modellen is schema een betrouwbaarheidssignaal, geen rankingtruc.

Wat structured data is

Structured data is machineleesbare markup die expliciet maakt waar een pagina over gaat: dit is een artikel, geschreven door deze persoon, gepubliceerd op deze datum, over deze organisatie. Schema.org is de gedeelde woordenlijst; JSON-LD is het door Google aanbevolen formaat, een blok JSON in een script-tag. Het verandert niets aan wat bezoekers zien, maar alles aan wat machines zeker weten.

De types die er voor de meeste sites toe doen

Organization (of LocalBusiness bij een fysieke vestiging) met naam, logo, adres en sameAs-links. WebSite met naam en zoekactie. BreadcrumbList voor de kruimelpaden in de SERP. Article of BlogPosting met headline, datePublished, dateModified en author. FAQPage voor vraag-antwoordblokken. Product met prijs en beschikbaarheid. Person voor auteursprofielen, gekoppeld aan de artikelen.

Een samenhangende graph bouwen

De grootste winst zit niet in losse blokken maar in koppeling. Geef je organisatie een vast @id (bijvoorbeeld https://domein.nl/#organization) en verwijs daar vanuit elke publisher, elke auteur en elke dienst naar. Zo ziet een zoekmachine één entiteit met veel bewijs in plaats van tientallen losse vermeldingen die toevallig dezelfde naam dragen.

Regels en veelgemaakte fouten

Markeer alleen wat zichtbaar op de pagina staat — verzonnen reviews of ratings zonder bron zijn een overtreding en kunnen een handmatige actie opleveren. Gebruik geen FAQ-markup op pagina's zonder echte FAQ. Houd datums synchroon met de zichtbare datums. Valideer met de Rich Results Test en de Schema Markup Validator, en controleer in Search Console het rapport per verbeteringstype.

Waarom AI-modellen erop leunen

Een taalmodel dat je pagina verwerkt, moet afleiden wie de auteur is, wanneer iets geschreven is en welke organisatie erachter zit. Structured data levert die feiten expliciet en zonder interpretatiefouten. Sites met consistente Organization-, Person- en Article-markup worden vaker correct geattribueerd in AI-antwoorden — met merknaam en al.

Veelgestelde vragen

Verbetert structured data mijn ranking?+

Niet direct. Het vergroot de kans op rich results en zorgt dat je content correct begrepen wordt, wat indirect meer klikken en betere attributie oplevert.

JSON-LD, microdata of RDFa?+

JSON-LD. Google beveelt het aan, het staat los van je HTML-structuur en het is daardoor het makkelijkst te onderhouden.

Krijg ik altijd rich results als mijn markup klopt?+

Nee. Geldige markup is een voorwaarde, geen garantie. Google bepaalt per zoekopdracht of een rich result wordt getoond.

Mag ik FAQ-schema op elke pagina zetten?+

Alleen als er daadwerkelijk zichtbare vragen en antwoorden op de pagina staan. Markup zonder zichtbare tegenhanger is in strijd met de richtlijnen.

Hoe controleer ik of mijn schema klopt?+

Gebruik Google's Rich Results Test voor ondersteunde types en de Schema Markup Validator voor de volledige graph, en houd het rapport Verbeteringen in Search Console in de gaten.

Verder lezen

Gerelateerde artikelen

Alles in de kennisbank →

Alles over dit thema op één plek: hub AI-strategie

Ready?

Klaar om gespot te worden?

Plan een gratis kennismaking van 30 minuten. We kijken mee naar je huidige vindbaarheid en vertellen eerlijk wat we zouden doen — wel of geen samenwerking.

Stuur ons een bericht