Uitbesteden · AI-development
AI-development uitbesteden zonder je eigen team te vervangen.
AI in je product bouwen is minder een modelvraag dan een engineeringvraag: welke data gaat erin, hoe voorkom je onzin, wat kost het per gebruiker en hoe weet je dat een nieuwe modelversie geen kwaliteit sloopt. Dat is het werk dat wij overnemen — vaak naast je eigen ontwikkelaars.
Van demo naar productie
Een AI-demo maak je in een middag. Wat er tussen demo en productie zit, is het echte werk: bronnen ontsluiten en opschonen, een retrievalstrategie kiezen die ook bij dubbelzinnige vragen werkt, prompts versioneren, uitkomsten evalueren tegen een testset, rate limits en fallbacks bouwen, kosten per aanroep meten en begrenzen, gevoelige data eruit filteren en alles loggen zodat je achteraf kunt verklaren waarom het systeem antwoordde wat het antwoordde. Wij bouwen dat als normale software, niet als experiment.
Wat je krijgt
- Use-case en haalbaarheidscheck met een concreet succescriterium
- Model- en platformkeuze, inclusief afweging open weights versus API
- Implementatie van RAG, classificatie, extractie of agent-logica
- Evaluatieset en regressietests op kwaliteit van de output
- Kostenbewaking per aanroep, caching, rate limits en fallbacks
- Logging, privacyfilters en documentatie voor beheer
Onze aanpak
Stap 1
Afbakenen
We kiezen één use-case met meetbaar resultaat, bepalen de databronnen en leggen vast wanneer het goed genoeg is om live te gaan.
Stap 2
Bouwen en evalueren
Implementatie in jullie stack, met een evaluatieset waarmee elke wijziging aan prompt of model objectief te beoordelen is.
Stap 3
Productie en beheer
Live met monitoring op kwaliteit, kosten en fouten. Daarna doorontwikkelen of overdragen aan jullie ontwikkelaars.
Naast je eigen developers
De meeste teams hebben geen gebrek aan ontwikkelaars maar aan ervaring met deze specifieke laag: retrieval, evaluatie, kostenmodellen en het gedrag van modellen bij randgevallen. We werken daarom vaak mee in jullie repository, doen de eerste implementatie samen en dragen daarna over. Dat kost minder dan een volledige uitbesteding en levert kennis op die blijft.
Kosten en modelkeuze
De duurste keuze is meestal het grootste model voor alles gebruiken. In de praktijk werkt een gelaagde aanpak beter: een klein, snel model voor classificatie en routing, een groter model alleen waar redeneren nodig is, en caching voor herhaalde vragen. Bij gevoelige data of hoge volumes weeg je open weights op eigen infrastructuur mee. We rekenen die scenario's vooraf door in plaats van achteraf.
Veelgestelde vragen
Werken jullie in onze eigen codebase?+
Ja, dat heeft onze voorkeur. We volgen jullie conventies, werken met pull requests en laten alles reviewen door jullie team.
Welke modellen gebruiken jullie?+
Wat past bij de taak, het budget en de privacy-eisen: OpenAI, Anthropic, Google of open weights op eigen infrastructuur. We leggen de afweging vast.
Hoe voorkomen jullie hallucinaties?+
Door te werken met eigen bronnen en bronvermelding, strakke prompts, gestructureerde output en een evaluatieset die elke wijziging afvangt. Volledige garantie bestaat niet; controleerbaarheid wel.
Blijft onze data van ons?+
Ja. We kiezen abonnementsvormen waarbij data niet voor training wordt gebruikt, en filteren gevoelige velden voordat er iets naar een model gaat.
Kunnen jullie een bestaande AI-feature verbeteren?+
Zeker. We starten dan met een evaluatie van de huidige kwaliteit en kosten, zodat verbetering aantoonbaar is.
Vraag een vrijblijvend gesprek aan
Laat je gegevens achter en we bellen je terug om ai-development uitbesteden voor jouw situatie te bespreken.
Ook interessant
Meer leren over ai-development uitbesteden? Lees onze gidsen over SEO, GEO en AI-vindbaarheid of bekijk alle onderwerpen in onze kennisbank.
Ready?
Klaar om gespot te worden?
Plan een gratis kennismaking van 30 minuten. We kijken mee naar je huidige vindbaarheid en vertellen eerlijk wat we zouden doen — wel of geen samenwerking.
Stuur ons een bericht