Audit
Zelf gebouwd met AI? Laat het nakijken voor het misgaat.
Vibecoding maakt bouwen makkelijk en fouten onzichtbaar. De app werkt, dus lijkt het goed — tot blijkt dat elke gebruiker elkaars data kan opvragen, een API-sleutel in de frontend staat of de site niet indexeerbaar is. Wij reviewen je codebase en geven een prioriteitenlijst waarmee je direct verder kunt.
Waar AI-gegenereerde code meestal misgaat
In de audits die wij doen komen vier patronen steeds terug. Eén: autorisatie ontbreekt of staat alleen in de frontend, terwijl de database elke rij vrijgeeft. Twee: input wordt niet gevalideerd op de server, waardoor kwaadwillende invoer doorloopt. Drie: sleutels en secrets staan in clientcode of in de repository. Vier: alles is er drie keer — dezelfde logica in verschillende varianten, zonder tests, waardoor elke wijziging iets anders sloopt. Daarnaast kijken we naar performance en vindbaarheid: rendering, laadtijden, metadata, structured data en of AI-crawlers je content überhaupt kunnen lezen.
Wat je krijgt
- Security-review: authenticatie, autorisatie, rechten op databaseniveau (RLS)
- Controle op secrets, sleutels en gevoelige data in client- en repositorycode
- Input-validatie, foutafhandeling en logging langs de belangrijkste flows
- Performance-check: laadtijden, queries, Core Web Vitals
- Kwaliteits- en schuldrapport: duplicatie, structuur, testdekking, afhankelijkheden
- SEO- en GEO-check plus prioriteitenlijst met inschatting per punt
Onze aanpak
Stap 1
Toegang & scope
We krijgen leestoegang tot de repository en de omgeving, bepalen de kritieke flows en de gevoelige data die daarin rondgaat.
Stap 2
Review & verificatie
We combineren codereview met gerichte tests op de live omgeving, zodat elke bevinding aantoonbaar is en niet theoretisch blijft.
Stap 3
Rapport & herstel
Je krijgt een rapport met risico, impact en oplossing per punt. Herstel kan door je eigen team of door ons, met een hercontrole na afloop.
Veelgestelde vragen
Werkt dit ook voor apps uit Lovable, Bolt, Replit of Cursor?+
Ja. We zijn bekend met de patronen en standaardvalkuilen van deze platforms, inclusief de manier waarop ze database-rechten en omgevingsvariabelen inrichten.
Hoe lang duurt een audit?+
Voor een kleine tot middelgrote applicatie doorgaans drie tot vijf werkdagen, afhankelijk van de omvang van de codebase en het aantal integraties.
Lossen jullie de bevindingen ook op?+
Dat kan. Vaak pakken we de kritieke punten direct op en laten we de rest door je eigen team oppakken, met onze prioriteitenlijst als leidraad.
Wat als de conclusie is dat herbouw beter is?+
Dan zeggen we dat, met onderbouwing. Soms is een gerichte refactor van de datalaag genoeg; soms kost doorlappen meer dan opnieuw opzetten op een fundament dat meeschaalt.
Vraag een vrijblijvend gesprek aan
Laat je gegevens achter en we bellen je terug om ai-code audit voor jouw situatie te bespreken.
Ook interessant
Meer leren over ai-code audit? Lees onze gidsen over SEO, GEO en AI-vindbaarheid of bekijk alle onderwerpen in onze kennisbank.
Ready?
Klaar om gespot te worden?
Plan een gratis kennismaking van 30 minuten. We kijken mee naar je huidige vindbaarheid en vertellen eerlijk wat we zouden doen — wel of geen samenwerking.
Stuur ons een bericht