Data & inzicht

Zonder schone data is AI een gok.

AI is zo goed als de data eronder. Wij zetten je bronnen op één plek, leggen definities vast waar iedereen het over eens is en bouwen dashboards die niet alleen omzet en verkeer laten zien, maar ook wat je AI-inzet kost en oplevert.

Vraag AI-data & dashboards aan Bekijk onze aanpak

Van versnipperde bronnen naar één waarheid

In de praktijk ligt data in tien systemen met tien definities van 'klant' en 'omzet'. Wij koppelen de relevante bronnen, harmoniseren de belangrijkste begrippen in een definitielijst en bouwen daarop rapportages. Voor AI-toepassingen betekent dat ook: dubbelingen eruit, structuur erin en documenten voorzien van metadata, zodat een assistent of model iets betrouwbaars kan terugvinden. Aan de resultaatkant maken we AI meetbaar met concrete indicatoren: hoeveel medewerkers gebruiken het, welke uren zijn bespaard, wat kosten de modellen per maand en wat leveren automatiseringen aan doorlooptijd op.

Wat je krijgt

Databronnen koppelen (CRM, ERP, webshop, GA4, Search Console, AI-logging)
Definitielijst van kernbegrippen en KPI's die iedereen aanhoudt
Opschoning en verrijking van documenten en datasets voor AI-gebruik
Dashboard met AI-adoptie, kosten per model en bespaarde uren
Marketing- en vindbaarheidsrapportage inclusief AI-citaties
Alerting bij afwijkingen en een vaste rapportagecadans

Onze aanpak

Stap 1

Bronnen & definities

We inventariseren welke systemen wat bevatten en spreken per KPI één definitie af, inclusief wie de eigenaar is.

Stap 2

Koppelen & opschonen

We bouwen de koppelingen, ruimen dubbelingen op en documenteren waar cijfers vandaan komen, zodat je ze kunt navertellen.

Stap 3

Dashboard & cadans

Het dashboard gaat live met een vast overlegmoment: wat zien we, wat doen we ermee, wat verandert er volgende maand.

Veelgestelde vragen

Welke tooling gebruiken jullie?+

Waar mogelijk sluiten we aan op wat je hebt — Looker Studio, Power BI of Metabase. Voor maatwerk bouwen we een dashboard in je eigen portaal met rechten op databaseniveau.

Kunnen we de ROI van AI echt meten?+

Ja, mits je vooraf meet. Daarom hoort bij elke automatisering een nulmeting: handelingen, doorlooptijd en foutmarge vóór livegang, zodat de vergelijking daarna eerlijk is.

Hebben we een datawarehouse nodig?+

Niet altijd. Bij een handvol bronnen en beperkte volumes volstaat directe koppeling. Bij veel bronnen, historie of zware analyses is een warehouse goedkoper dan doorbouwen op koppelingen.

Kunnen we het dashboard in natuurlijke taal bevragen?+

Dat kan, mits de definities kloppen. Zonder eenduidige begrippen levert een AI-laag op je data vooral zelfverzekerde onzin op.

Vraag een vrijblijvend gesprek aan

Laat je gegevens achter en we bellen je terug om ai-data & dashboards voor jouw situatie te bespreken.

Klaar om gespot te worden?

Plan een gratis kennismaking van 30 minuten. We kijken mee naar je huidige vindbaarheid en vertellen eerlijk wat we zouden doen — wel of geen samenwerking.

Stuur ons een bericht