AI-chatbot
Een assistent die jouw kennis kent — met bronvermelding.
Handleidingen, contracten, procedures, productdata en tickets: de antwoorden zijn er al, maar niemand vindt ze. Wij bouwen een AI-assistent die uitsluitend uit jouw eigen bronnen antwoordt, per antwoord de bron toont en niets prijsgeeft waar de gebruiker geen recht op heeft.
Hoe een RAG-assistent werkt
Bij RAG (retrieval-augmented generation) zoekt het systeem eerst de relevante passages in jouw eigen documenten en systemen, en pas daarna formuleert het taalmodel een antwoord op basis van precies die passages. Dat verkleint de kans op verzinsels drastisch en maakt elk antwoord controleerbaar: de gebruiker ziet welk document, welke versie en welke paragraaf is gebruikt. Rechten worden op databaseniveau afgedwongen, zodat een medewerker nooit meer ziet dan zijn rol toestaat. We meten kwaliteit met een vaste testset vragen, zodat je bij elke wijziging weet of het beter of slechter wordt.
Wat je krijgt
- Inventarisatie en opschoning van bronnen (documenten, CMS, tickets, database)
- Ingestie-pipeline met versiebeheer, zodat nieuwe documenten automatisch meegaan
- RAG-implementatie met bronvermelding en 'ik weet het niet'-gedrag
- Rechtenmodel per gebruiker of rol, afgedwongen in de database
- Chat-interface op je site, in je portaal of in Teams/Slack
- Evaluatieset met testvragen plus dashboard met vragen, gaten en tevredenheid
Onze aanpak
Stap 1
Bronnen & vragen bepalen
We verzamelen de echte vragen die nu bij support, sales of de servicedesk binnenkomen en bepalen welke bronnen die vragen kunnen beantwoorden.
Stap 2
Bouwen & evalueren
We bouwen de pipeline en de interface en toetsen antwoorden tegen de testset. Pas als de scores kloppen gaat de assistent naar een pilotgroep.
Stap 3
Uitrollen & bijhouden
Na livegang monitoren we onbeantwoorde vragen. Die worden input voor nieuwe of betere documentatie — de assistent maakt je kennisbank zichtbaar beter.
Veelgestelde vragen
Gaat onze data naar het model toe om ermee te trainen?+
Nee. We gebruiken zakelijke API's waarbij je input niet voor modeltraining wordt gebruikt, en we bewaren je documenten in je eigen omgeving. Welke verwerkers erbij betrokken zijn, leggen we vast in een overzicht.
Kan de chatbot dingen verzinnen?+
Het risico is nooit nul, maar met RAG, bronvermelding en een expliciete instructie om te zeggen dat iets niet in de bronnen staat, is het beheersbaar. We toetsen dat gedrag actief in de evaluatieset.
Kan hij ook acties uitvoeren, niet alleen antwoorden?+
Ja, bijvoorbeeld een ticket aanmaken, een afspraak inplannen of een status opzoeken in je CRM. Zodra hij structureel handelt in plaats van antwoordt, spreken we van een AI-agent.
Werkt hij ook in het Nederlands en meertalig?+
Ja. De assistent antwoordt in de taal van de vraag, ook als de brondocumenten in een andere taal staan.
Wat is er nodig van onze kant?+
Toegang tot de bronnen, één inhoudelijk aanspreekpunt en een lijst met veelgestelde vragen. Slechte documentatie is de grootste vertragende factor, dus schoon opleveren helpt enorm.
Vraag een vrijblijvend gesprek aan
Laat je gegevens achter en we bellen je terug om ai-chatbot & kennisassistent voor jouw situatie te bespreken.
Ook interessant
Meer leren over ai-chatbot & kennisassistent? Lees onze gidsen over SEO, GEO en AI-vindbaarheid of bekijk alle onderwerpen in onze kennisbank.
Ready?
Klaar om gespot te worden?
Plan een gratis kennismaking van 30 minuten. We kijken mee naar je huidige vindbaarheid en vertellen eerlijk wat we zouden doen — wel of geen samenwerking.
Stuur ons een bericht