Waarom verschijnt mijn site niet in AI?

Check je robots.txt op: GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User (OpenAI), PerplexityBot (Perplexity), Google-Extended (Gemini-training), ClaudeBot (Anthropic) en CCBot (Common Crawl, voedt veel modellen). Veel sites hebben deze ooit geblokkeerd 'voor de zekerheid' en zijn daardoor structureel onzichtbaar.

LLM's leren wie je bent uit bronnen die ze vertrouwen: Wikipedia, Wikidata, vakpers, branche-sites, LinkedIn. Als jouw merk daar nauwelijks voorkomt, heeft het model geen 'kennis' over je en zal het je niet noemen. Bouw dit op met een Wikidata-item, persvermeldingen en consistente NAW-data.

LLM's pakken graag korte, directe antwoorden op. Als jouw pagina's beginnen met inleidende paragrafen en het echte antwoord pas halverwege geven, mis je citaties. Herschrijf: antwoord in de eerste 1–2 zinnen, uitleg daarna. Gebruik vraag-geformuleerde H2's.

Zonder JSON-LD (Article, FAQPage, Organization, BreadcrumbList) missen LLM's de structuur. Ze kunnen je content nog steeds lezen, maar minder betrouwbaar koppelen aan entiteiten. Implementeer schema.org-markup op alle belangrijke pagina's.

Een ontbrekend llms.txt-bestand is geen showstopper, maar het is een gemiste kans — vooral voor nieuwere sites. Het bestand geeft LLM's een gecureerde samenvatting van wie je bent en welke pagina's belangrijk zijn. Plaats het in je root op /llms.txt.

SearchGPT en Perplexity indexeren binnen dagen tot weken. Het ChatGPT-basismodel en Gemini-training updaten in cycli van maanden. Als je content vorige week live ging, is afwezigheid in trainings­antwoorden normaal — focus eerst op live-platforms.

Veel merken 'voelen' dat ze afwezig zijn maar weten niet welke prompts ze missen of op welke positie ze zitten. Zonder een wekelijkse prompt-monitor weet je niet wat het probleem is, laat staan of een fix werkt. Start met een GEO-scan of zichtbaarheidscheck.