Kennisbank · Risico's
Nadelen en risico's van vibecoding
Vibecoding is krachtig, maar geen wondermiddel. De productiviteitswinst is reëel — én de risico's. Vier categorieën waar het misgaat: security, schaalbaarheid, code-kwaliteit en onderhoud. Plus hoe je elk risico in de praktijk beperkt.
Belangrijkste punten
- Security is risico #1 — RLS, keys, auth en input-validatie
- Schaalbaarheid loopt vaak vast tussen 10K en 100K gebruikers
- Code-kwaliteit varieert sterk; review is geen luxe
- Onderhoud is zelden ingerekend — terwijl het structureel werk is
Risico 1 — Security
AI-modellen schrijven functionele code die het op het oog doet, maar struikelen op security-details. Veelvoorkomende fouten: ontbrekende of te ruime Row Level Security policies, gevoelige API-keys in client-side code, onveilige password-handling, ontbrekende rate-limiting, geen CSRF-bescherming, blootliggende admin-endpoints. Een security-review voor live-gang vangt 90% af.
Risico 2 — Schaalbaarheid
AI kiest vaak het simpelste patroon dat werkt: directe database-queries vanaf de client, geen caching, geen background-jobs, geen pagination. Werkt prima bij 100 gebruikers, breekt bij 10.000. Voor producten die groeien is structuur-review op fixed momenten essentieel: N+1 queries elimineren, caching-laag toevoegen, queues voor zware operaties.
Risico 3 — Code-kwaliteit en samenhang
Bij langere projecten neemt de samenhang af: duplicate logic, inconsistente naming, business-rules verspreid over componenten. AI mist context van eerder werk en bouwt naast bestaande patronen in plaats van erop. Periodieke refactoring sprints houden de codebase werkbaar en versnellen toekomstige features.
Risico 4 — Onderhoud en lock-in
Een vibecoded app heeft net zoveel onderhoud nodig als handmatig geschreven code: dependency-updates, security-patches, regressies, nieuwe features. Veel ondernemers calculeren dat niet in en zien hun product na 12 maanden verouderen. Een retainer met vast aantal sprints per maand voorkomt achterstanden.
Hoe wij deze risico's afdekken
Standaard onderdeel van elk traject: security-review voor live-gang (RLS-check, keys-audit, auth-test), architectuur-review na 3 maanden (schaalbaarheid), maandelijkse refactor-tijd (code-kwaliteit) en doorlopende sprints (onderhoud). Geen losse facturen — alles vooraf afgesproken in de retainer.
Veelgestelde vragen
Is vibecoding slecht?+
Vibecoding op zich is niet slecht — onbegeleid vibecoden voor productie wel. AI-modellen maken consistent fouten in security, race-conditions en schaalbaarheid. Wie de code nooit reviewt, bouwt vroeg of laat een datalek of een onbeheerbare codebase. Met review en engineering-aanpak is vibecoding juist productief.
Wat zijn de grootste security-risico's?+
Vier veelvoorkomende kwetsbaarheden: (1) ontbrekende Row Level Security op database-tabellen, (2) gevoelige keys client-side in plaats van server-side, (3) onveilige authenticatie-flows (bijvoorbeeld passwords in localStorage), (4) ontbrekende input-validatie op formulieren en API's. Stuk voor stuk te voorkomen met review.
Schaalt vibecoded software?+
Tot een bepaalde grens prima. AI-modellen kiezen vaak voor simpele patronen die werken bij honderden gebruikers maar pijn doen bij tienduizenden — denk aan N+1 queries, ontbrekende caching, geen queues. Voor producten die snel groeien is een architectuur-review na 3–6 maanden gangbaar.
Wat doe je als de AI vastloopt?+
Als de AI in een loop komt of niet meer voortgang boekt, hebben we drie tactieken: (1) opnieuw beschrijven in andere woorden, (2) opsplitsen in kleinere stappen, (3) handmatig de code aanpassen waar de AI faalt. Het derde vraagt engineering-skill — en is een van de redenen om met een partner te werken.
Verder lezen
Ready?
Klaar om gespot te worden?
Plan een gratis kennismaking van 30 minuten. We kijken mee naar je huidige vindbaarheid en vertellen eerlijk wat we zouden doen — wel of geen samenwerking.
Stuur ons een bericht