Meta AI (Llama): open modellen en zelf hosten

Meta (Facebook) doet al sinds 2013 fundamenteel AI-onderzoek via FAIR. In februari 2023 publiceerde het bedrijf Llama, dat kort daarna breed uitlekte en een golf aan open experimenten losmaakte. Vanaf Llama 2 (juli 2023) koos Meta bewust voor vrije beschikbaarheid inclusief commercieel gebruik. De strategie is helder: door het fundament gratis te maken, ondermijnt Meta het verdienmodel van gesloten concurrenten en profiteert het van de innovaties die de community teruggeeft.

Niet per se in het winnen van benchmarks, wel in controle en kosten. Je draait het model op eigen hardware of in je eigen cloudregio, waardoor gevoelige data nooit naar een externe API gaat. Je betaalt geen prijs per token, wat bij hoge volumes enorm scheelt. En je kunt het model fine-tunen op eigen materiaal, zodat het jargon, toon en formats van jouw organisatie beheerst.

Startups die marges willen beschermen, overheden en zorginstellingen met strikte datavereisten, en bedrijven met veel repetitieve verwerkingstaken zoals classificeren, samenvatten en extraheren. Daarnaast is Llama de facto de onderzoeksbasis: een groot deel van de open modellen die je in het wild tegenkomt is een variant of afgeleide.

Zelf hosten kost expertise: GPU's, schaalbaarheid, monitoring en modelupdates komen op jouw bord. De licentie van Llama kent voorwaarden (onder meer voor zeer grote platforms) en heet daarom terecht 'open weights' en niet open source. Voor de allermoeilijkste redeneertaken blijven de gesloten frontier-modellen doorgaans voor.